随着2026年毕业季落幕 ，应届毕业生集中涌入就业市场
，叠加往届待就业人群与职场跳槽群体，求职市场持续升温 。

　　近来  ，招聘平台被AI话题持续霸榜
，但2026年就业市场早已不是“沾上AI就能拿高薪
”
。尽管AI技术渗透了22个实体产业，却在深刻重塑人才定价体系与企业招聘逻辑：顶端底层研发人才薪资断层领跑 ，中层AI应用岗位求职者扎堆
、竞争激烈
，基础执行类岗位持续缩减。与此同时，新能源、高端制造 、生物医药等硬科技赛道持续释放优质岗位 ，兼具技术能力与行业业务认知的跨界人才供不应求 。传统盲目追捧大厂
、跟风追逐热门赛道的求职思路，已经难以适配全新就业形势
。

　　现象

　　高校学生：AI实习岗位吸引力十足但竞争激烈

　　“400元一天的AI实习岗位补贴很诱人
，但投出简历后却石沉大海。 ”某“双一流
”建设高校大四学生小吴告诉记者，五一假期刚过 ，她就看到腾讯发布的“输入法数据分析”实习岗位
，工作地点在广州，单日实习补贴达400元 ，优厚待遇让她主动投递简历尝试争取
，却始终未收到任何回复 。她从腾讯方面了解到，该类AI实习岗位竞争极其激烈 ，投递人数与招聘名额比例或超100:1
，投递候选人中大量来自海内外顶尖名校，优质生源高度扎堆 ，竞争激烈
。

　　之后小吴将求职目标拓展至字节跳动 、美团等多家科技企业
，持续投递同类AI实习岗位，然而全部求职申请均无功而返 ，最终没能在任何知名企业拿到AI实习机会。暑假期间，她转而关注广深地区一些初创科技公司以及非科技公司的AI相关岗位
，近来 已获得部分企业的面试意向 。

　　2026届高校毕业生常被媒体称作“AI原住民 ”，他们的求职也有类似经历。广州某高校人工智能专业2026届本科毕业生小张 ，求职初期把目标锁定互联网大厂AI岗位
。

　　尽管大厂相关岗位有一定释放
，但投递简历数量激增，名校竞争者扎堆 ，小张多轮投递后均未能得到最终面试的机会。他随即调整求职思路
，不再扎堆头部互联网企业，转而投向传统制造、数字化服务商这类非互联网企业的AI落地岗位 。最终 ，他拿到一家中型科技企业的offer
，从事行业大模型应用开发
。薪资虽不及大厂顶尖水平，但企业内部可以接触完整项目落地流程 ，给到不少实操机会
，让他看到清晰的成长空间。

　　科技公司HR：AI岗位扩招数远不及求职增量

　　周女士在广州一家上市游戏公司任职，她拥有企业官方“内推”权限 ，身边不少亲友
、熟人家里有应届毕业生找工作，常会把简历交到她手上
，希望借助内推渠道，让简历更快被招聘方看到 。今年五六月春招收尾阶段 ，周女士留意到一个明显的现象：大量来找她内推的应届毕业生
，投递目标都集中在AI相关岗位，但是 ，企业实际放出的岗位数量十分有限
。AI类岗位虽然保持常态化招聘
，但仅有小比例的人员扩充，整体增量不高。

　　一边是岗位供给有限 ，另一边是海量求职者扎堆涌入
，供需矛盾十分突出 。个别AI岗位一经放出，很快就收到大量简历 ，短时间内岗位便关闭招聘通道
。周女士表示
，很多学生只看到AI赛道的热度，却忽略岗位实际投放规模 ，盲目扎堆投简历，进一步加剧求职竞争
，使得不少优秀应届毕业生白白消耗求职机会。

　　深圳某互联网企业HR林女士分析称，外界对企业AI岗位的招聘规模存在较高期待 。AI方向确实是公司招聘重点 ，核心技术类岗位占比能达到五成以上
，但整体扩招幅度并没有外界想象的那么大
。相反，市场上投递AI相关岗位的求职者数量大幅上涨 ，简历的增幅远高于企业岗位释放的增幅。不少求职者看到AI赛道热度高涨
，便扎堆投递相关岗位，可企业实际放出的岗位名额有限 ，进一步放大了AI岗位的求职竞争烈度
，也造成不少求职者投递简历之后难以获得反馈 。

　　林女士表示，该企业早在202〖肆〗、 2025年便完成AI业务基础布局与团队搭建 ，整体人才储备框架已成型。现阶段企业不再大批量对外招聘全新AI岗位：大量原有研发 、算法
、后端技术人员通过转岗、技能培训进入AI业务线
，依托现有技术团队承接大模型落地 、AI产品迭代等工作，依靠存量人力完成业务推进 ，外部扩招需求并没有外界想象中大
。

　　招聘市场新趋势：“技术+产业
”跨界人才更吃香

　　“不少企业需要的是‘即插即用’的AI人才，要求其具备专业技能
，也要对整个产业各个环节有一定了解，到岗之后能给企业带来实际效益。”前程无忧51job资深职场顾问王剑说 。

　　王剑表示 ，当前企业招聘AI人才的用人偏好正在发生明显转变
，复合型人才成为市场刚需
。不少企业在岗位招聘条件中，既看重求职者的专业技术硬实力 ，也要求候选人具备一定的行业产业认知广度。

　　王剑认为
，不同规模企业的用人标准存在差异 。大厂对人才的能力跨度要求相对可控，而不少中小企业愿意开出优厚待遇 ，但对求职者的综合能力门槛更高
，更加喜欢 “即插即用 ”型人才
。受制于人力与时间成本，中小企业很难投入大量资源做新人培养 ，单纯掌握单一技能的求职者
，入职后还需要企业持续打磨训练，因此企业更希望招到能够直接上手
、解决业务实际痛点的从业者 ，“这类岗位更看重求职者的‘技术+产业’复合能力，跨界融合成求职新风口。
”

　　前程无忧发布的《2026人工智能人才洞察》显示
，当前AI技术已渗透至22个实体行业，民营企业成为吸纳人才的主力军 ，尤其是千人规模以上企业的招聘需求增长迅猛 。岗位分布上呈现出“一体两翼”的格局：算法岗依然是招聘主体
，机器人、大模型赛道热度紧随其后，而RAG（检索增强生成） 、Agent（智能体）
、多模态等落地应用层的人才缺口尤为显著 ，一个涵盖研发、落地到商业化的完整岗位体系已然成型
。

　　据王剑介绍
，AI岗位月薪中位值已达25340元，算法 、大模型及研发管理岗薪酬领跑。

　　值得注意的是 ，企业对高阶人才的筛选标准更为聚焦：超过四成岗位明确要求硕士及以上学历
，六成岗位看重多年垂直行业的实操经验 。“企业方面期待的人才不仅能吃透算法与大模型底层理论，熟练掌握Python
、PyTorch等开发工具以搭建智能体框架 ，更能具备工程化落地能力
，深刻理解实体产业业务逻辑，从而解决实际经营痛点
。 ”

（文章来源：信息时报）